据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá37码鞋内长是多少厘米，37码鞋子内长是多少cm)志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学(xué)模(mó)型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征。

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