橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

韵母带ao的字有哪些,带韵母ao的字有哪些字

韵母带ao的字有哪些,带韵母ao的字有哪些字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的(de)上升,更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来(lái)自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结(jié韵母带ao的字有哪些,带韵母ao的字有哪些字)论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此(cǐ)可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力(lì)的(de)变(biàn)化。这三(sān)个因素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在(zài)此期(qī)间从5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时(shí),披(pī)露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业(yè)人群后(hòu),剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第(dì)一大失(shī)业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的(de)受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年(nián)就(jiù)业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就(jiù)业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农(nóng)业大量流(liú)入(rù)服务(wù)业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学(xué)研(yán)究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技(jì)术、教(jiào)育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知识密(mì)集(jí)型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数(shù),当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就(jiù)业(yè)市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失韵母带ao的字有哪些,带韵母ao的字有哪些字业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念(niàn)的(de)两个要(yào)点:一(yī)是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活(huó)动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调(diào)查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆(lù)的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全(quán)国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 韵母带ao的字有哪些,带韵母ao的字有哪些字

评论

5+2=