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e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一次(cì)采访中,他再(zài)次(cì)表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāne的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数g)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中,一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了真实(shí)的照片,草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数>

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现,活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén),而(ér)是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示(shì):“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的(de)手,但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道(dào),土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu),其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工智能的安全(quán)问题需(xū)要(yào)得到(dào)重视,太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角录(lù)像(xiàng),随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗,一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín),这(zhè)才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng),也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着,一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多(duō)领域(yù),本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图,有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后,多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时,更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn),多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年,业界也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu),算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升,一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán),这方面(miàn),由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的(de)技术(shù)创(chuàng)新(xīn),将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算(suàn)力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受(shòu)益。

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